的轉向比拚人大會上鏈內呼機器發力 業籲從硬件開始廣東共建世界生態

  发布时间:2026-09-23 02:30:31   作者:玩站小弟   我要评论
智平方展出的機器人。墨奇智能的機器人在疊衣服。企業供圖8月21日,2026世界機器人大會WRC)進入第三天,大會主論壇將焦點從具體的硬件比拚轉向了更底層的產業命題:生態建設。當前,具身智能產業仍麵臨諸 。

智平方展出的广东链機器人。

墨奇智能的世界始发生态機器人在疊衣服。企業供圖

  8月21日,机器2026世界機器人大會(WRC)進入第三天,力业大會主論壇將焦點從具體的内呼硬件比拚轉向了更底層的產業命題:生態建設。

  當前,吁从硬件具身智能產業仍麵臨諸多挑戰,比拼如標準缺失、共建資源重複消耗等。广东链在8月21日的世界始发生态主論壇上,通過開源開放打破“數據孤島”、机器共建統一技術底座,力业成為全球產學研專家的内呼核心共識。

  而在展館內,吁从硬件超50家企業組成的比拼廣東“具匠”,正以的實幹姿態,對這些挑戰給出具象解法:依托大灣區完整的製造供應鏈,疊加超50個國企真實場景的“揭榜掛帥”,廣東不僅在造機器人本體,更在率先蹚出一條“軟硬協同、產需共融”的生態範式。

  行業共識:

  拒絕“重複造輪子” 以開源共建打破“產業孤島”

  “我們尚未迎來機器人領域的大模型時刻,很大程度上是因為我們的力量分散在無數個重複的底層輪子上。”在主論壇上,開放原子開源基金會理事長謝少鋒直擊當前具身智能產業的三大痛點:技術路線發散、產品標準缺失、產業可持續發展麵臨困境。

  他指出,技術路線發散與標準缺失,使初創企業承擔較高的試錯成本。接口不一、協議各異,導致上下遊難以高效協同,行業容易陷入“高成本、低銷量”的循環。

  解決問題的方式之一是開源共建。謝少鋒提出,必須構建涵蓋操作係統、控製係統、通信協議和數據底座的統一技術架構。目前,相關開源社區已初具規模:AGIROS開源社區匯聚了超1200名開發者,推動基礎軟硬件向下解耦屏蔽差異;OpenLET數據集開源社區下載量超300萬次,為具身智能進化提供標準化的“數據燃料”。

  北京人形機器人創新中心有限公司總經理熊友軍同樣強調了“不築牆、不踩坑”的開源原則。該中心推出的“慧思開物”通用具身智能開發平台,通過“一腦多機”模式,向行業開放機器人的大小腦底座,以降低二次開發的驗證成本。

  底層架構的統一,最終指向算力與數據的規模化爆發。摩爾線程創始人兼CEO張建中判斷,具身智能的“GPT時刻”或將在萬卡級別的算力集群上誕生。

  與純語言模型不同,物理世界缺乏現成的高質量訓練數據。張建中表示,具身智能的訓練必須依賴“合成杠杆”。這要求底層的通用GPU架構將3D渲染、物理仿真與AI計算深度融合,在虛擬環境中生成海量真實工況數據。隻有打通從雲端萬卡集群仿真訓練,到端側芯片毫秒級推理部署的全流程,智能體工廠才能真正運轉。

  廣東生態答卷:

  “南粵具匠”打通“鏈式協同”與“場景反哺”

  行業呼喚生態共建,在WRC的各大展館內,超50家廣東企業組成的“南粵具匠”,也在將生態共建轉化為真實的場景應用。它們按產業鏈順序將AI算法、3D視覺、動力電池、精密絲杠與整機應用完整地帶到了WRC現場。

  這種“上遊零部件—中遊本體—下遊場景”的閉環樣本,折射出大灣區城市群深度協同的製造底座:深圳輸出AI算法與電子信息,東莞承接高精度結構件製造,惠州提供動力電池,廣佛則開放龐大的裝備製造與商業應用主場。

  機器人的“眼睛”決定了生態數據的輸入質量。以奧比中光為代表的視覺傳感器企業,通過提供高分辨率、低延遲的3D深度數據,為機器人賦予了應對複雜環境的空間感知能力;智平方等企業則依托具身大模型與底層架構創新,快速完成任務規劃與毫秒級決策。

  “量產並不是簡單地把產品生產出來,而是交付給客戶的產品能夠穩定、持續地產生價值,並形成持續運轉的閉環。”智平方聯合創始人張鵬在接受南都記者采訪時直言。在他看來,2026年是場景化落地、形成商業閉環的關鍵一年。隨著“人機共生”的發展,機器人必須具備處理複雜多樣物理環境的能力——不僅是硬性物體,更要應對布料、塑料袋等柔性交互。

  然而,目前人形機器人的供應鏈整體仍處早期,成本高企與穩定性不足是橫亙在規模化麵前的兩座大山。如何破局?大灣區密集的精密製造硬件底座給出答案。

  高擎動力CTO劉宇浩向南都記者算了一筆賬:在人形機器人真正進入工業或家庭前,其核心落地場景仍是實驗室的運控與算法開發。相比大型產品,迷你機器人的成本可大幅降低約30%,且重量輕、安全性更佳。目前,該產品已打入清華大學、浙江大學、斯坦福大學等百餘所國內外高校。

  體型的縮小不等於技術的降級。“該有的關節、處理器和電池一個都不能少,還要塞進更小的體積裏。”劉宇浩用硬核數據佐證了廣東供應鏈的精密加工能力:高擎動力的雙編碼器尺寸被壓縮至35mm,優於同行42至45mm的平均水平;其小型化關節模組的扭矩密度突破60牛米/公斤,位居行業前列。

  “如果成本無法進一步降低,就難以支撐大規模量產。這不僅需要機器人企業自身努力,也需要與上下遊合作夥伴共同推動供應鏈體係的完善。”張鵬表述。

  當底層供應鏈的精密製造能力與前沿大模型算法在珠三角實現對接,廣東機器人產業正從“產業鏈完整”加速邁向“產業鏈領先”。以完整的鏈式生態迎接量產大考,這批“南粵具匠”正將工匠精神敲打進每一個微小關節與代碼行中,向千億級產業高地穩步挺進。

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